Tutorial/fr

1/ Introduction à SPARQL

Utiliser SPARQL, c’est comme être un⸱e enquêteur⸱rice dans un vaste fonds d’archives. Ici, plutôt que de fouiller chaque document un par un, vous disposez d’un langage qui vous permet, en une requête précise, de retrouver instantanément les informations correspondant à vos critères.

Dans le cadre de Resistance in Belgium, SPARQL facilite l’accès aux données sur les résistant⸱e⸱s : lieu de naissance, domicile, statuts de reconnaissance officiels ou appartenance à une organisation de résistance.

Avec SPARQL, vous pouvez :

• Filtrer et croiser des informations ;
• Personnaliser vos recherches avec des critères spécifiques ;
• Extraire des données précises sans parcourir des milliers de fiches manuellement ;
• Générer des visualisations pour mieux interpréter vos résultats.

Cette approche vous offre une autonomie précieuse dans l’analyse des données de Resistance in Belgium. Vous pouvez non seulement extraire des listes de noms, mais aussi identifier des liens complexes, comme des résistant⸱e⸱s affilié⸱e⸱s à plusieurs organisations ou ayant obtenu différents statuts de reconnaissance.

SPARQL vous donne le superpouvoir convoité par tous les chercheurs et chercheuses : poser une question ultra-précise et voir les réponses surgir en quelques millisecondes. Bien sûr, comme tout superpouvoir, il demande un peu d’entraînement pour être maîtrisé. Mais pas de panique ! Ce tutoriel est là pour vous guider et transformer les obstacles en opportunités… Qui a dit que la recherche dans les archives devait être poussiéreuse ?

Prêt⸱e à maîtriser la force de SPARQL ? Allons-y !

2/ Stratégie pour vos premières requêtes

Maintenant que vous avez une idée générale de ce qu’est SPARQL, voici une stratégie pour bien démarrer vos recherches.

Il existe des outils d’aide à la rédaction de requêtes SPARQL, mais pour gagner en autonomie et en flexibilité, il est souvent plus efficace de partir d’une requête existante et de l’adapter à vos besoins spécifiques.

Cette approche vous permet de :

• Consulter nos exemples de requêtes SPARQL ;
• Utiliser des outils d’intelligence artificielle capables de générer des requêtes selon vos besoins.

Ce tutoriel vous guidera dans la compréhension des bases de SPARQL et vous apprendra à identifier les éléments clés pour adapter une requête existante avec succès.

3/ Les bases d’une requête SPARQL

Une requête SPARQL repose sur quelques éléments essentiels. Voici les deux principaux :

• SELECT : cette clause permet de choisir quelles informations afficher dans les résultats. Vous spécifiez ici les éléments que vous souhaitez voir apparaître.
• WHERE : cette clause permet de filtrer les données en définissant des critères précis. C’est ici que vous décrivez les conditions que les données doivent respecter.

📝 Exemple simple

Voici une requête qui extrait les noms et prénoms des personnes présentes dans la base de données. Les lignes qui commencent par # sont des commentaires pour expliquer chaque partie de la requête.

SELECT ?nom ?prenom
WHERE {
  ?personne wdt:P1 wd:Q2 ;      # Sélectionne des personnes
            wdt:P3 ?nom ;      # Récupère le nom de famille
            wdt:P2 ?prenom .   # Récupère le prénom
}

Explication de l’exemple :

1. SELECT ?nom ?prenom :
   Indique que l’on souhaite voir apparaître les valeurs des variables ?nom et ?prenom dans les résultats.
2. WHERE { ... } :
   Décrit la structure et les conditions de la requête :
   • ?personne wdt:P1 wd:Q2 : sélectionne les éléments qui sont des êtres humains (P1 = nature de l’élément, Q2 = personne).
   • wdt:P3 ?nom : associe à ?nom le nom de famille de la personne (P3).
   • wdt:P2 ?prenom : associe à ?prenom le prénom de la personne (P2).

Vous connaissez maintenant les bases de toutes les requêtes SPARQL. Vous allez pouvoir les adapter à vos besoins en sélectionnant facilement les variables à utiliser et en ajoutant des filtres, des colonnes supplémentaires ou des options avancées.

4/ L’astuce qui fait toute la différence

Lorsque vous rédigez une requête SPARQL, il peut être fastidieux de se souvenir des identifiants numériques pour les communes, statuts de reconnaissance ou organisations de résistance. Heureusement, une fonctionnalité d’auto-complétion est disponible pour vous simplifier la tâche.

• Astuce pratique : appuyez sur Ctrl + Espace lorsque vous êtes en train de taper une propriété ou une valeur. Cela vous permet de rechercher des termes dans votre langue plutôt que d’utiliser des identifiants numériques.

Exemple :
Si vous cherchez une commune comme Anderlecht, au lieu de retenir son identifiant (par exemple wd:Q102), utilisez Ctrl + Espace et commencez à taper "Anderlecht" pour que l’éditeur propose automatiquement l’identifiant correspondant.

Cette méthode vous permet de gagner du temps et d’éviter les erreurs liées à la saisie des identifiants.

5/ Afficher les labels dans la langue de son choix

Lorsque vous interrogez une base de données Wikibase avec SPARQL, les résultats peuvent parfois afficher des identifiants (par exemple Q102) au lieu de textes explicites (par exemple : Anderlecht). Pour rendre les résultats plus lisibles, vous pouvez récupérer les labels (libellés) dans la langue de votre choix (français, néerlandais, allemand ou anglais). Il suffit d’utiliser SERVICE wikibase:label en fin de requête pour récupérer les intitulés dans la langue de votre choix.

Comment faire ?
Ajoutez le service wikibase:label à votre requête pour afficher les labels. Voici un exemple de requête simple qui récupère le nom des personnes avec leur domicile, en affichant les “labels” en français :

SELECT ?personne ?personneLabel ?Domicile ?DomicileLabel
WHERE {
  ?personne wdt:P1 wd:Q2.         # Sélectionner des êtres humains
  ?personne wdt:P7 wd:Q102.       # Domicile (P7) = Anderlecht (Q102)
  SERVICE wikibase:label {        # Service pour récupérer les labels
    bd:serviceParam wikibase:language "fr". # Langue choisie : français
  }
}

Explication rapide

• SERVICE wikibase:label : active le service pour récupérer les labels.
• bd:serviceParam wikibase:language "fr" : définit la langue des labels (changez "fr" pour "en", "nl", "de" selon vos besoins).

Utiliser AUTO_LANGUAGE
Pour que les labels s’affichent automatiquement dans la langue définie par votre navigateur ou votre préférence utilisateur, utilisez AUTO_LANGUAGE :

bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],fr,en".

Astuces

• Pour que les labels s’affichent automatiquement dans la langue définie par votre navigateur ou votre préférence utilisateur, utilisez bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],fr,en".
• Vous pouvez aussi utiliser plusieurs langues en priorité. Par exemple, pour afficher les labels en français, et si indisponible, en anglais : bd:serviceParam wikibase:language "fr,en,[AUTO_LANGUAGE]"

6/ Ajouter des informations supplémentaires

Pour enrichir vos résultats, vous pouvez ajouter plusieurs colonnes contenant des informations supplémentaires, comme le domicile, la date de naissance ou d'autres détails pertinents. Pour vous inspirer : consulter la liste des propriétés ou observer comment sont modélisées les données à l’aide d’un exemple, ici Andrée De Jongh.

Ajouter des colonnes simples
Il suffit d'ajouter les propriétés correspondant aux informations que vous souhaitez extraire.

Exemple : ajouter le domicile et la date de naissance des personnes.

SELECT ?personne ?personneLabel ?domicileLabel ?dateNaissance
WHERE {
  ?personne wdt:P7 ?domicile .        # P7 : Domicile
  ?personne wdt:P67 ?dateNaissance .  # P67 : Date de naissance

    SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],fr" }
}

Rendre une colonne optionnelle avec OPTIONAL
Si certaines informations peuvent être manquantes, utilisez OPTIONAL pour éviter que cela restreigne le nombre de résultats. Ajouter OPTIONAL permet de récupérer des résultats même si une des colonnes est vide.

Exemple : ajouter la date de naissance seulement si l'information est disponible.

SELECT ?personne ?personneLabel ?domicileLabel ?dateNaissance
WHERE {
  ?personne wdt:P7 ?domicile .                    # P7 : Domicile

   OPTIONAL { ?personne wdt:P67 ?dateNaissance . } # P67 : Date de naissance (facultatif)

  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],fr" }
}

Astuce : pour combiner plusieurs valeurs en une seule colonne (par exemple, “concaténer” l’appartenance à différentes organisations de résistance), utilisez CONCAT. Cela permet de regrouper ces informations dans une même cellule tout en conservant une seule ligne par personne. Pour explorer cette fonction et ses variantes, nous vous encourageons à consulter la documentation SPARQL disponible en ligne.

7/ Limiter le nombre de résultats

Pour restreindre le nombre de résultats affichés (notamment si vous voulez tester une requête contenant un très grand nombre de colonnes), ajoutez LIMIT à votre requête.

Exemple : afficher uniquement les 10 premiers résultats.

SELECT ?personne ?personneLabel ?dateNaissance
WHERE {
  ?personne wdt:P67 ?dateNaissance .

    SERVICE wikibase:label {
    bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],fr"
  }
}
LIMIT 10

8/ Ordonner les résultats

Pour trier les résultats selon une certaine colonne, utilisez ORDER BY. Par défaut, le tri est ascendant (ASC), mais vous pouvez aussi spécifier un tri descendant (DESC).

Exemple : Trier les résultats par date de naissance croissante.

SELECT ?personne ?personneLabel ?dateNaissance
WHERE {
  ?personne wdt:P67 ?dateNaissance .

    SERVICE wikibase:label {
    bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],fr"
  }
}
ORDER BY ASC(?dateNaissance)

9/ Ajouter des filtres

Les filtres permettent d’affiner vos résultats en ajoutant des critères spécifiques à votre requête. Ils sont utiles pour combiner plusieurs conditions ou exclure certaines valeurs.

📝 Exemple simple sans filtre

Pour sélectionner les personnes répondant à un certain critère, comme par exemple “domiciliées dans à Anderlecht”, vous pouvez écrire directement :

?personne wdt:P4 wd:Q102 .  # Sélectionne les personnes domiciliées à Anderlecht

Utiliser FILTER pour des conditions spécifiques
Lorsque vous souhaitez affiner davantage vos résultats, utilisez FILTER. Cela vous permet de combiner plusieurs conditions, par exemple : sélectionner les personnes domiciliées à Anderlecht et nées après le 1er janvier 1920 (Lien pour tester la requête).

SELECT ?personne ?personneLabel ?domicileLabel ?dateNaissance
WHERE {
  # Sélectionner le domicile et la date de naissance de la personne
  ?personne wdt:P7 ?domicile .        # P7 : Domicile
  ?personne wdt:P67 ?dateNaissance .  # P67 : Date de naissance

  <div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
# Filter for people living in Anderlecht (wd:Q102) and born after Jan 1, 1920
  FILTER(?residence = wd:Q102 && ?birthDate >= "1920-01-01T00:00:00Z"^^xsd:dateTime)
</div>

  <div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
# Use the label service for readable output
  SERVICE wikibase:label {
    bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],fr"
  }
}

Advanced usage: It’s also possible to use FILTER NOT EXISTS for more complex exclusions. This allows you to filter out results that meet a specific condition. You can explore this functionality further in advanced SPARQL resources.

10. Visualizing Your Results

To create charts from your SPARQL queries, you have two options:

• Use the features of the Query Service: visualize the data in the form of tables, maps, bar charts, and timelines. For more details, see the Wikidata documentation.
• Export the data and use other tools: you can export your results in CSV or TSV format, and then process them with data visualization tools.

11. Federated Queries

Advanced feature: If you want to query multiple databases at once to enrich your results, you can use federated queries. For an example, see this sample query, which extracts information from Resistance in Belgium and combines it with data from external sources (e.g., Wikidata).

12. Saving and Sharing Your Queries

After running a SPARQL query, you can save and share its link. Click the “Link” tab above the results to generate a Tiny URL (a short link) that’s easy to copy and share. This allows others to run the same query directly, with no extra effort.

13. Downloading the Results

After executing a query, use the “Download” tab (located on the right above the results) to export the data in different formats: CSV (compatible with LibreOffice Calc or Excel), TSV, or JSON.

Best practice: Save the file with a clear name that reflects your search criteria to make it easier to reuse later.

14. Additional Resources

To deepen your knowledge and create more advanced queries, here are some useful resources:

• List of properties used to describe resistance members:
  https://data.arch.be/wiki/Special:ListProperties

Example profile of an individual (e.g. Andrée De Jongh):
https://data.arch.be/wiki/Item:Q6793

Sample of nine SPARQL queries organized by complexity level:
https://data.arch.be/wiki/In-depth_search/fr

FAQ to understand the context and content of the available data:
https://data.arch.be/wiki/FAQ/en

External Resources
We also encourage you to consult external resources, such as Wikidata tutorials, which offer excellent introductions to SPARQL queries. Although these examples use the same software (Wikibase) as this project, note that the data and query structure are specific to Wikidata and do not apply directly to the content of Resistance in Belgium.

• Wikidata Query Service Tutorial (interactive): An interactive tutorial for beginners to explore SPARQL queries practically. (Resource in English).
• A gentle introduction to the Wikidata Query Service: A simple step-by-step guide to understand the interface and write queries.
• Wikidata:SPARQL Tutorial: A detailed and structured SPARQL guide for those who want to deepen their query writing.
• AI-powered tools that can assist you in writing queries.